<Mi Trayectoria Profesional />

Desarrollo de una aplicación local en Python y Streamlit para registrar postulaciones y extraer datos de vacantes dinámicamente con Playwright.

Desarrollo de una plataforma web para la distribución y auditoría de imágenes personalizadas en un mundo de VRChat con más de 89,000 visitas.

Rediseño del sitio web corporativo de Muebles RITSA, enfocado en mejorar la experiencia del usuario y optimizar el posicionamiento SEO.

Durante mis prácticas profesionales en ITISA, tuve la oportunidad de aplicar y expandir mis conocimientos como desarrollador tanto frontend como backend, así como en bases de datos, lo que me permitió comprender mejor el entorno laboral real. Me encargué de desarrollar y mejorar la interfaz de una aplicación web existente, implementando una estructura de carpetas y archivos más organizada para facilitar el mantenimiento y la comprensión del proyecto por parte de futuros desarrolladores. Además, optimicé la interfaz de una aplicación orientada a la visualización de métricas y KPIs, y desarrollé una nueva aplicación para la gestión y visualización de alarmas. También implementé un sistema de roles que permitió una administración más eficiente de los permisos desde la propia interfaz, mejorando así la seguridad y la experiencia de usuario.

Durante este semestre aprendí los fundamentos de inteligencia artificial, abarcando técnicas de búsqueda como BFS (Breadth-First Search), DFS (Depth-First Search) y UCS (Uniform Cost Search). Profundicé en el uso del clasificador bayesiano, el teorema de Bayes, introducción a grafos y el algoritmo K-Nearest Neighbors, aplicando estos conceptos en ejercicios prácticos y proyectos académicos.

Certificación en JavaScript básico, validando conocimientos en sintaxis, operadores, estructuras de control y funciones esenciales del lenguaje.

Desarrollé ConviveZen, una aplicación móvil diseñada para ayudar a personas que padecen ansiedad en la etapa joven/adulta. El proyecto surgió de un pitch universitario donde identificamos la necesidad de herramientas accesibles durante crisis de ansiedad. La aplicación fue desarrollada con Flutter y Firebase, implementando un botón de emergencia de acceso rápido que despliega un menú personalizado con herramientas de contención emocional. Las funcionalidades principales incluyen gestión de contactos de emergencia, ejercicios de respiración guiados y música relajante integrada con servicios de streaming según las preferencias del usuario.

Desarrollé una aplicación para analizar sentimientos en reseñas de videojuegos de Steam usando procesamiento de lenguaje natural y visualización de datos. El sistema clasifica opiniones de usuarios, genera estadísticas y WordClouds, y permite explorar tendencias y emociones en los juegos.